Mengapa Data Science menjadi Bidang yang Menjanjikan di Indonesia

Data Science, istilah yang mungkin masih terdengar asing bagi sebagian orang. Namun, tidak dapat dipungkiri bahwa bidang ini sedang menjadi sorotan di dunia kerja, termasuk di Indonesia. Lalu, apa sebenarnya Data Science dan mengapa bidang ini begitu menjanjikan?

Data Science merujuk pada proses pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penggunaan data untuk mengambil keputusan yang berbasis fakta. Dalam era digital seperti sekarang, jumlah data yang dihasilkan terus meningkat secara eksponensial. Menurut International Data Corporation (IDC), jumlah data global diperkirakan akan mencapai 175 zettabyte pada tahun 2025.

Dalam konteks Indonesia, perkembangan teknologi dan internet yang pesat menyebabkan pertumbuhan data yang signifikan. Hal ini menciptakan peluang besar bagi para profesional Data Science. Dalam sebuah wawancara, Dr. Suharsono, Direktur Eksekutif Asosiasi Big Data dan Analisis Indonesia (ABDA), mengatakan, “Data Science menjadi bidang yang menjanjikan di Indonesia karena banyaknya perusahaan yang mulai menyadari pentingnya penggunaan data dalam mengambil keputusan bisnis yang lebih cerdas.”

Tidak hanya itu, data juga diakui sebagai salah satu aset berharga dalam menghadapi persaingan global. Menurut laporan McKinsey Global Institute, negara-negara yang menggunakan data secara efektif dapat meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi mereka hingga 1,7%. Hal ini memberikan dorongan kuat bagi Indonesia untuk mengembangkan sektor Data Science.

Tidak heran jika banyak perusahaan di Indonesia mulai membutuhkan tenaga ahli di bidang Data Science. “Permintaan terhadap profesional Data Science semakin meningkat di Indonesia karena banyak perusahaan yang ingin mengoptimalkan penggunaan data mereka,” kata Rangga Putra, seorang praktisi Data Science yang sukses di Indonesia.

Salah satu perusahaan yang telah sukses menerapkan Data Science adalah Traveloka, perusahaan unicorn asal Indonesia. Melalui penggunaan Data Science, Traveloka dapat menganalisis preferensi pengguna dan memberikan rekomendasi yang lebih personal. “Data Science membantu kami memahami pelanggan kami dengan lebih baik, sehingga kami dapat memberikan pengalaman yang lebih baik kepada mereka,” kata Ferry Unardi, CEO Traveloka.

Namun, meskipun Data Science menawarkan peluang karir yang menjanjikan, tidak semua orang dapat dengan mudah memasuki bidang ini. Diperlukan pengetahuan yang mendalam tentang matematika, statistik, dan pemrograman. Menurut Dr. Suharsono, “Profesional Data Science harus memiliki kemampuan analitis yang kuat dan mampu menghasilkan wawasan berharga dari data yang ada.”

Untuk menjadi sukses dalam bidang Data Science, seseorang juga harus terus mengikuti perkembangan teknologi dan tren terkini. “Bidang Data Science sangat dinamis dan terus berkembang. Profesional di bidang ini harus selalu belajar dan beradaptasi dengan perubahan yang terjadi,” kata Rangga Putra.

Dalam kesimpulan, Data Science merupakan bidang yang menjanjikan di Indonesia. Tumbuhnya jumlah data dan kesadaran perusahaan tentang pentingnya penggunaan data dalam pengambilan keputusan merupakan faktor utama yang mendorong pertumbuhan bidang ini. Namun, untuk menjadi sukses di bidang ini, diperlukan pengetahuan yang mendalam dan kemampuan analitis yang kuat. Jadi, jika Anda tertarik dengan analisis data dan ingin memiliki karir yang menjanjikan, Data Science adalah pilihan yang tepat untuk Anda.

Referensi:
1. IDC. (2018). The Digitization of the World from Edge to Core. Diakses dari https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf
2. McKinsey Global Institute. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. Diakses dari https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation
3. Arief, S. (2019). Perjalanan Memahami Data Science. Diakses dari https://www.youtube.com/watch?v=0p5w0hj4H5Y